Этот метод исходит из предположения о наличии прямой пропорциональности между зависимым показателем и основным параметром-аргументом. В этом смысле метод удельных показателей можно рассматривать как частный случай метода парной корреляции, когда допускается аппроксимация данных с помощью уравнения регрессии вида
у = аух,
из которого следует
Яу = У:х,
где ау - удельный экономический показатель, приходящийся на единицу параметра-аргумента.
Располагая п числом данных у и х по группе аналогичных машин, величину удельного показателя ау определяют как среднее арифметическое из отношений ylx по всем машинам группы, т. е.
Величину ау можно рассчитать также, руководствуясь методом наименьших квадратов, из системы уравнений (3.12) получим 
Надежность удельного показателя оценивается величинами дисперсии и вариации. Если имеется несколько основных параметров, то принимается удельный показатель по тому параметру, который обнаруживает наименьшую дисперсию или вариацию. В некоторых случаях значения себестоимости или ее элемента рассчитываются по ряду удельных показателей, а потом берется их средняя величина.
Метод удельных показателей широко применяется на пред- проектной и ранней проектной стадии создания машин для приближенной оценки себестоимости новой конструкции. При этом в качестве основного параметра чаще всего выбирается масса конструкции, что объясняется универсальным ее характером как параметра (массу имеет любая конструкция) и высокой теснотой корреляционной связи между себестоимостью и массой. Коэффициент парной корреляции для различных групп машин находится в диапазоне значений 0,6-0,95.
Основное преимущество метода в его простоте и быстром нахождении результата. В конструкторских организациях разработаны нормативы удельных затрат на 1 кг или 1 т массы конструкции в зависимости от вида машин, конструктивной сложности, серийности выпуска и других характеристик. В качестве примера в табл. 3.9 приведены данные о себестоимости 1 т конструкции нестандартного оборудования.
Следует подчеркнуть, что показатель удельной себестоимости на единицу массы варьируется для различных технологических машин в довольно широких пределах, например 150-2500 руб/т . Поэтому, чтобы^не допустить слишком большой ошибки при использовании данного метода, необходимо соблюдать следующие условия. Во-первых, удельный показатель на единицу массы конструкции для проектируемой машины должен оцениваться по узкому кругу существующих машин, достаточно сходных с проектируемой по конструктивной сложности, мощности, габаритным размерам, материальной структуре и структуре по
Удельная себестоимость 1 т конструкции нестандартного оборудования
| Сложность конструкции | Характеристика оборудования и аналоги | Удельная себестоимость 1 т конструкции, руб/т |
| Весьма простая | Сварные конструкции без механической обработки: стеллажи, верстаки, металлическая тара | 300-400 |
| Простая | Сварные конструкции, у которых 15-20% деталей подвергаются механической обработке: рольганги, ручные тележки, подвески | 500-600 |
| Средняя | Сварные конструкции, у которых 30-40% деталей подвергаются механической обработке: баки, ленточные конвейеры, винтовые конвейеры, пластинчатые конвейеры | 700-900 |
| Сложная | Конструкции, у которых 40-50% деталей подвергаются механической обработке и имеются покупные изделия: подвесные конвейеры, моечные машины, дробеструйные камеры | 1000-1200 |
| Весьма сложная | Конструкции, у которых более 50% деталей подвергаются механической обработке и имеется большое число покупных изделий | 1300-1400 |
| Прессы и станки | Прессы механические и гидравлические, специальные металлообрабатывающие станки | 1500-2000 |
массе входящих в конструкции сборочных единиц и деталей. Во-вторых, если не удается подобрать близкий аналог (или аналоги) и удельная себестоимость единицы массы сильно варьирует в выделенной совокупности подобных машин, то необходимо установить зависимость удельного показателя от других технических параметров, используя описанные выше методы парной или множественной корреляции.
Рассмотрим такой пример. Требуется определить условную цену проектируемого промышленного робота (автоматического манипулятора), основные технические данные которого: грузоподъемность 160 кгс, мощность электродвигателя 11 кВт, масса 6500 кг, число степеней свободы (рабочих движений) 3. В табл. 3.10 приведены основные параметры и экономические показатели серийных образцов роботов отечественного производства, обладающих достаточно высокой грузоподъемностью.
Из табл. 3.10 видно, что удельная цена единицы массы существенно варьируется и обнаруживается ее связь с числом степеней
Таблица 3.10 Основные параметры промышленных роботов
свободы рабочего органа робота. Рассчитанное уравнение линии регрессии связи удельной цены единицы массы Цу от числа степеней свободы NCB имеет вид Цу = 10,9433Л^?в3217.
При числе степеней свободы NCB - 3 у проектируемого робота удельная цена составит Цу = 15,58 руб/кг, а цена всего робота будет 15,58-6500 = 101 270 р.
Удельный экономический показатель на единицу массы обнаруживает четкую тенденцию снижения с ростом общей массы конструкции, ее габаритных размеров и мощности практически для всех видов машин. Эта закономерность объясняется следующими обстоятельствами. С повышением массы и вообще размеров машины растет как число деталей в ней, так и масса отдельных деталей.
Как показывает анализ статистических данных, темпы роста массы машины значительно превышают темпы роста числа деталей, а это означает, что с увеличением общей массы машины уменьшается число деталей, приходящихся на единицу массы, и растет средняя масса одной детали. В то же время для конструктивно подобных деталей повышение себестоимости с ростом массы имеет плавно замедляющийся характер.
Недостатком метода удельных показателей на единицу массы является его малая точность, а также то, что планирование затрат и установление цен по массе изделий создают негативную заинтересованность разработчиков в увеличении массы конструкций и оправдании тем самым повышенных затрат. Стремление повысить точность метода удельных показателей привело к появлению его разновидностей, в которых тем или иным способом количественно учитываются влияния других (кроме массы) параметров и факторов.
Более точные результаты дает метод удельных показателей, скорректированных с помощью индексов (относительных коэффициентов).
Скорректированный удельный показатель акор рассчитывается по формуле где dy - удельный стоимостной показатель на единицу массы при определенных опорных значениях параметров и факторов; /ь /2, 1т - индексы изменения удельного показателя от изменения параметров (факторов) хъ x2f Хт по сравнению с их опорными значениями.
Индексы (относительные коэффициенты) более точно определяются с помощью корреляционных моделей. Упрощенный способ нахождения индексов заключается в следующем. Для аналога и новой машины технические параметры и производственные факторы xlf х29 хт относят к массе машины G и определяют тем самым удел*"**^ пяпямртпм ня Рттныттл/ мягси-
Значения индексов (относительных коэффициентов) получают делением соответствующих удельных показателей для новой машины и виатглгв"
На предпроектной стадии и ранних этапах проектирования сведения о массе конструкции ненадежны. В этих условиях для оценки массы и других технических параметров проектируемой машины полезным является использование теории подобия и моделирования, согласно которой, во-первых, подобные явления (системы) имеют некоторые одинаковые сочетания параметров, называемые критериями подобия, во-вторых, зависимость между параметрами, характеризующими рабочий процесс в системе, может быть представлена в форме критериального уравнения и, в-третьих, для установления подобия можно ограничиться равенством определяющих критериев подобия, содержащих независимые параметры процессов и системы, и подобием условий однозначности .
Для машин, являющихся механическими системами, при условии динамического подобия имеет место подобие скоростей, ускорений, сил, масс, работ и мощностей. Если известны эти параметры в одной машине, то с помощью коэффициентов подобия можно рассчитать величины данных параметров в другой подобной ей машине.
Устанавливаемое в реальных условиях подобие машин является приближенным, так как часто не все определяющие параметры известны, имеют место ошибки в измерении параметров, из-за сложности рабочего процесса машины не удается точное его математическое описание.
Рассмотрим конкретный пример применения теории подобия и моделирования для определения массы конструкции и себестоимости горячештамповочного пресса большого усилия. Проектируемый пресс создается по традиционной конструктивной схеме и является как бы продолжением существующего параметрического ряда прессов с большими усилиями. В техническом задании установлены такие параметры, как номинальное усилие, число используемых ходов ползуна и податливость конструкции. Необходимо в первую очередь определить массу пресса, если известно, что он динамически подобен существующим конструкциям.
Критерий подобия, который включает все отмеченные выше технические параметры, находится на основе анализа размерностей .
Известно, что размерность любой физической величины представляет собой произведение возведенных в степень размерностей первичных величин - основных единиц измерения. Для любой механической системы основными единицами измерения являются метр, килограмм, секунда, т. е. единицы измерения длины L, массы G и времени Т. Таким образом, размерность любой величины Xi можно выразить следующим образом:
Например, размерность силы выражается через размерности основных единиц [L] [G] [Г]"2. Пользуясь системой единиц, можно записать размерности для всех остальных физических величин. Пусть имеется т величин хІУ і = 1, 2, ..., т. Любой критерий подобия - некоторая комбинация величин хь\
П == Х\ХХ1* . . . Xzmt
1 1 т
Найти критерий подобия - это значит найти значения показателей степени гъ z2, ..., zm- Эти значения определяются из системы уравнений:
(3.19)
Если рп - число независимых единиц измерения (в нашем случае рп = 3), то из системы уравнений (3.19) получим т -рп независимых решений, а следовательно, т - рп независимых критериев подобия. В нашем случае т - рп = 4 - 3 = 1, т. е. имеем один независимый критерий подобия. Степени размерностей И"/gt; хі Для каждого параметра приведены в табл. 3.11. Система уравнений (3.19) в данном случае имеет вид
(3.20)
Из системы уравнений (3.20) следует следующая зависимость искомых величин: zx = -z2: 2 = -z3 = -z4. Задаем zx = -1, тогда z2 = 2, z3 = 1, z4 = 1. Получаем критерий подобия
Т а б л и ц а 3.11
Показатели степени для параметров прессов 
Не трудно убедиться в том, что тот же результат получим в итоге, задаваясь другими значениями г,. У всех динамически подобных прессов критерий П должен быть одинаковым по величине. В табл. 3.12 приведены основные технические параметры отечественных горячештамповочных прессов и рассчитанный по ним критерий подобия, а на рис. 3.6 показана связь критерия подобия с номинальным усилием. Анализ данных, приведенных в табл. 3.12 и на рис. 3.6, приводит к заключению, что все рассматриваемые модели прессов не являются динамически подобными, так как имеет место значительный размах значений критерия П от 8,77 до 27,87 при средней величине 16,26. Таким образом, для всей совокупности прессов наблюдается отклонение от закона подобия более чем на 50%.
В то же время всю рассматриваемую совокупность можно разбить на две группы, в пределах которых подобие выполняется вполне удовлетворительно. К первой группе относятся прессы с большим значением П (19,29-27,25), среднее значение критерия подобия в этой группе равно 22,65, среднее квадратичное отклонение 3,23, максимальное отклонение 5,22, что составляет 23% среднего значения.
Ко второй группе относятся]] прессы «с небольшим значением (8,77-15,38), среднее значение критерия подобия в этой группе 
Рис. 3.6. Разброс значений критерия подобия для прессов разного усилия
равно 12,27, среднее квадратичное отклонение 1,72, максимальное отклонение 3,5, что составляет 28% среднего значения. Согласно I рекомендациям
проф. П. М. Алабужева подобие можно считать установленным при отклонениях от закона подобия до 30%.
Интересно отметить, что произведенная группировка по критерию П
Расчет критерия подобия для прессов
| Модель пресса | Усилие, тс | Число используемых ходов J, мин-1 | Податливость, мм | Масса пресса, тн | Критерий подобия |
| К862 с | 630 | 16 | 1,96 | 35,0 | 27,87 |
| К8538 | 630 | 16 | 1,458 | 42,0 | 24,88 |
| К863 с | 1000 | 11 | 2,8985 | 55,0 | 19,29 |
| К8540 | 1000 | 11 | 1,88 | 67,6 | 15,38 |
| К04.019.840 | 1000 | 11 | 1,6611 | 65,15 | 13,09 |
| К864 с | 1600 | 10 | 3,7471 | 88,0 | 20,61 |
| К8542 | 1600 | 10 | 1,6260 | 120,0 | 12,19 |
| КБ866 | 2500 | 7,2 | 4,1667 | 143,0 | 12,35 |
| К8544 | 2500 | 7,2 | 2,0833 | 203,0 | 8,77 |
| К8546 | 4000 | 7 | 4,4444 | 378,0 | 20,58 |
| КА8546 | 4000 | 7 | 3,1164 | 336,0 | 12,83 |
| К8548В | 6300 | 5 | 4,85 | 625 | 12,03 |
| ПККШ-8000 | 8000 | 4 | 5,00 | 1150 | 11,5 |
1 Число используемых ходов отечественных прессов составляет 11 - 14% числа ходов ползуна.
привела к объединению в первую группу практически всех прессов старых моделей, а во вторую попали в основном прессы современных моделей. Это косвенно подтверждает правильность полученного критерия подобия. Наиболее представительной, охватывающей почти весь диапазон усилий, является вторая группа прессов. Принимаем, что базовый пресс большого усилия относится к этой группе.
Взаимосвязь параметров у прессов второй группы устанавливается критериальным уравнением
Из уравнения (3.21) после преобразований получаем выражение для массы пресса
Если проектируемый пресс будет обладать следующими параметрами: У = 12 500 тс, пнх - 4 мин-1 и б = 6 мм, то его масса согласно формуле (3.21) составит
Используя метод удельных экономических показателей, определим себестоимость проектируемого пресса умножением удельной себестоимости 1 т конструкции на массу.
Спектроскопические методы анализа основаны на избирательном поглощении (абсорбции) электромагнитного излучения анализируемым веществом. В фармацевтическом анализе они используются для установления структуры, идентификации, оценки чистоты, количественного определения светопоглощающих веществ.
Существующая в настоящее время аппаратура позволяет использовать для аналитических целей следующие диапазоны длин волн: ультрафиолетовый (190–380 нм), видимый (380–780 нм), инфракрасный (780–40000 нм или 0,78–400 мкм).
В зависимости от используемой аппаратуры, регистрируемого физико-химического эффекта (поглощение или испускание электромагнитного излучения) и области спектра различаются следующие спектроскопические методы:
♦ спектрофотометрия в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области;
♦ спектрофотометрия в инфракрасной (ИК) области;
♦ атомно-эмиссионная и атомно-адсорбционная спектроскопия (АЭС и ААС);
♦ флуориметрия;
♦ спектроскопия ядерного магнитного резонанса (ЯМР).
Каждый из указанных методов имеет свои варианты использования в фармацевтическом анализе.
В данном разделе будут рассмотрены варианты использования в фармацевтическом анализе методов спектрофотометрии в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области, так называемые фотометрические методы.
Фотометрические методы базируются на измерении собственного поглощения фармацевтических субстанций (ЛВ), обусловленного наличием в них хромофорных групп, или поглощения продуктов реакции фармацевтических субстанций с определенными реактивами, связанного с возникновением хромофорных групп в результате различных химических превращений.
В группе фотометрических методов различаются:
– спектрофотометрия (анализ по поглощению монохроматического излучения) в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области;
– колориметрия и фотоколориметрия (анализ по поглощению немонохроматического излучения) в видимой области.
Поглощение света раствором того или иного ЛВ зависит от многих факторов: природы вещества, природы растворителя, концентрации вещества в растворе, длины волны падающего света. В то же время влияние всех этих факторов может быть упорядочено, сведено к ряду отдельных зависимостей и выражено определенной математической зависимостью:
где I – интенсивность светового потока после прохождения через раствор; I 0 – интенсивность падающего светового потока; l – толщина слоя, см; С – концентрация (% или моль/л); κ – показатель светопоглощения раствора при концентрации растворенного вещества, равной единице.
Это соотношение известно как основой закон светопоглощения Бугера-Ламберта-Бера. Он лежит в основе большинства фотометрических методов анализа и формулируется следующим образом:
"Интенсивность монохроматического светового потока, прошедшего через раствор, пропорциональна интенсивности падающего светового потока и зависит от концентрации окрашенного вещества и толщины слоя раствора".
После преобразований и логарифмирования уравнение 3.19 выражается следующей математической зависимостью:
(3.19)
где А – оптическая плотность раствора; l – толщина поглощающего слоя, см; С – концентрация раствора, % или моль/л.
При соблюдении основного закона светопоглощения оптическая плотность раствора пропорциональна коэффициенту светопоглощения, концентрации поглощающего вещества и толщине слоя раствора.
Отклонения от закона Бугера-Ламберта-Бера вызывают:
Нелинейная зависимость показаний прибора от интенсивности светового потока;
Немонохроматичность используемого светового потока;
Непостоянство температуры в процессе измерений;
Кислотно-основное взаимодействие, диссоциация, ассоциация, полимеризация, изменение рН среды с изменением концентрации определяемой фармацевтической субстанции и другие процессы, происходящие в анализируемой системе.
Графически закон Бугера-Ламберта-Бера выражается прямой линией (рис.1, кривая 1), проходящей через начало координат при отсутствии светопоглощения растворителем и систематических ошибок. Графическая зависимость позволяет выявить пределы подчинения светопоглощения растворов исследуемых веществ закону Бугера-Ламберта-Бера. При несоблюдении закона прямолинейность нарушается на каком-либо участке или на всей прямой (рис. 1, кривые 2,3).
Рисунок 1 – Зависимость оптической плотности от концентрации раствора (градуировочный график) при соблюдении закона Бугера–Ламберта–Бера (1); при положительном (2) и отрицательном (3) отклонении от него
Согласно данным литературы, относительная погрешность определения индивидуальных соединений методом спектрофотометрии не превышает 2%, фотоколориметрии – 3%. Более высокая точность спектрофотомерии по сравнению с фотоколориметрией обусловлена, в основном, монохроматичностью используемого электромагнитного излучения.
Преобразования уравнения основного закона (3.19) позволяют вывести значение некоторых фотометрических величин.
Отношение интенсивности светового потока, прошедшего через раствор, к интенсивности падающего светового потока называется пропусканием и обозначается Т (%):
(3.20)
Величину Т, отнесенную к толщине слоя в 1 см, называют коэффициентом пропускания (1/Т).
Логарифм величины, обратной пропусканию, называют погашением или оптической плотностью и обозначают буквой А (А bsorbtion ):
(3.21)
где – коэффициент поглощения, физический смысл которого может быть выведен из уравнения:
(3.22)
где – специфическая физическая константа для каждого индивидуального вещества при строго определенных условиях; используется для идентификации, оценки степени чистоты и количественного определения.
Если концентрация исследуемого раствора (С) равна 1 М/л, а толщина поглощающего слоя (l) – 1 см, то:
(3.23)
где – молярный коэффициент поглощения – оптическая плотность 1 молярного раствора, помещенного в кювету с толщиной слоя 1 см.
Если концентрация исследуемого раствора (С) равна 1%, толщина поглощающего слоя (l) – 1 см, то:
(3.24)
где
– удельный показатель поглощения –
оптическая плотность 1% раствора,
помещенного в кювету с толщиной слоя 1
см.
Молярный и удельный показатели поглощения зависят от природы вещества, природы растворителя, длины волны проходящего света, температуры раствора. Удельный и молярный показатели поглощения определяют экспериментально.
Оптическая плотность раствора зависит, наряду с указанными выше факторами, от концентрации раствора и толщины слоя растворенного вещества (толщины кюветы). Согласно указаниям ГФ оптическую плотность растворов следует измерять при температуре (20±1) 0 С.
ПРИМЕР : Рассчитайте значение удельного показателя поглощения фурадонина (нитрофурантоина), если 0,1000 г субстанции растворили в 2,5 мл 1 М раствора натрия гидроксида в мерной колбе вместимостью 100 мл, довели водой до метки, перемешали (стандартный раствор).
Из полученного раствора приготовили серию стандартных разведений: в мерную колбу вместимостью 100 мл вносили последовательно 0,6 мл стандартного раствора, доводили водой до метки, перемешивали.
Оптические плотности (А i) полученных растворов, измеренные на спектрофотометре (фотоколориметре) относительно воды при длине волны 445 нм в кювете с толщиной слоя 1,0 см, составили: 0,280; 0,276; 0,284; 0,282; 0,280; 0,278.
РЕШЕНИЕ : Предварительно рассчитывают концентрацию (С,%) стандартного разведения. Для этого пользуются схемой приготовления стандартного разведения:
Удельный показатель поглощения рассчитывают по формуле 3.24. Значения удельного показателя поглощения для каждого стандартного разведения приведены в таблице 3.3.
Таблица 3.3 - Значения удельного показателя поглощения фурадонина
|
V, мл |
|
|
||
ОТВЕТ: Удельный показатель поглощения фурадонина (нитрофурантоина) равен 466,7.
Вещество поглощает электромагнитное излучение избирательно. Зависимость оптической плотности раствора или значений показателя поглощения (молярного или удельного) растворенного вещества от длины волны называют спектром поглощения (рис. 2).
Рисунок 2 – Спектры поглощения 0,001% раствора папаверина гидрохлорида в 0,1М растворе хлористоводородной кислоты (сплошная линия) и 0,1М растворе гидроксида натрия (пунктирная линия)
Спектр поглощения характеризуется областями экстремального поглощения (максимумы) при определенных длинах волн.
Спектры поглощения применяют для идентификации, оценки чистоты (содержание примесей) и количественного анализа (выбор аналитических длин волн) лекарственных средств.
Идентификацию (установление подлинности) фармацевтических субстанций индивидуально и в однокомпонентных лекарственных формах согласно российской и международным НД (ГФ, МФ, ФС, ФСП) осуществляют:
♦ путем сравнения спектров поглощения испытуемого и стандартного (ГСО) образцов, полученных в одних и тех же условиях (фуразолидон и др.);
♦ по известным параметрам спектров поглощения:
– по положению максимумов при определенных длинах волн: анальгин (метамизол-натрия), аскорбиновая кислота, ацетилсалициловая кислота, гидрокортизона ацетат, кодеин, кофеин, парацетамол и др. Положение максимума поглощения анализируемой фармацевтической субстанции может отличаться от указанного в частной ФС на ± 2 нм. Этот способ идентификации наиболее прост, но недостаточно достоверен, поэтому применяется в качестве дополнительного критерия;
– по положению максимумов и минимумов при определенных длинах волн: ацетилсалициловая кислота, верапамила гидрохлорид, димедрол (дифенгидрамина гидрохлорид), дротаверина гидрохлорид, изониазид, карбамазепин, левомицетин (хлорамфеникол), метилурацил, метронидазол и др.;
– по положению максимумов, минимумов, плеч и точек перегиба при определенных длинах волн: клонидина гидрохлорид (клофелин), нитразепам, фенпивериния бромид и др.;
– по положению максимумов и минимумов на дифференциальных спектрах поглощения, полученных измерением спектров кислотных растворов относительно щелочных и наоборот: сульфадиметоксин и др.;
– по положению максимумов и минимумов и величине оптических плотностей в максимумах: тетрациклина гидрохлорид, окситетрациклина дигидрат, резерпин и др.. Этот способ идентификации надежнее предыдущих;
– по положению максимумов при определенных длинах волн и отношению оптических плотностей в указанных максимумах: атенолол и др.;
– по величине удельного показателя поглощения в максимуме поглощения: бензилпенициллина натриевая, калиевая, новокаиновая соль и др.. Применяется наиболее часто;
– по величине отношения оптических плотностей при двух или более длинах волн: фолиевая кислота, метициллина натриевая соль, натрия пара-аминосалицилат и др.;
– по разности оптических плотностей при двух длинах волн: феноксиметилпенициллин, бензилпенициллина натриевая соль и др.;
– по отсутствию в определенной области спектра выраженных максимумов поглощения: пирацетам.
При установлении подлинности (качественный анализ) некоторых фармацевтических субстанций перечисленные способы применяют в разных комбинациях.
Эти же характеристики позволяют оценивать чистоту фармацевтических субстанций, т.к. при наличии примесей на спектре поглощения основного вещества могут смещаться или появляться дополнительные максимумы, перегибы, плечи, увеличиваться или уменьшаться значения удельного или молярного показателей поглощения и т.д.
Чистоту (наличие поглощающих примесей) ряда фармацевтических субстанций определяют по величине отношения оптических плотностей в максимумах поглощения при двух или более длинах волн (атенолол, цианокобаламин, ретинола ацетат, рутин и др.).
Методом спектрофотометрии в фармацевтическом анализе устанавливают подлинность фармацевтических субстанций индивидуально и в лекарственных формах, степень чистоты и количественное содержание, методом фотоколориметрии – количественное содержание.
Количественное содержание фармацевтических субстанций при анализе методами спектрофотометрии и фотоколориметрии рассчитывают разными способами в зависимости от состава анализируемого объекта (индивидуально или в лекарственных формах: одно-, двух-, многокомпонентных).
Традиционно различают общую и частные методики экономического анализа. Общая методика – это система исследования, которая в одинаковой мере используется при изучении различных объектов экономического анализа в различных отраслях экономики. Частные методики конкретизируют общую методику применительно к определенным отраслям экономики, типам производства, объектам исследования, видам анализа.
Кроме того, к традиционным способам и приемам экономического анализа относятся : предварительная ориентировка в итогах работы организации; сравнение показателей; исчисление средних и относительных величин; индексный метод, способ корректированных показателей (цепных подстановок); графическое отражение результатов; группировка; составление аналитических таблиц; балансовая увязка различных показателей. Методические приемы данной группы просты и доступны для практического применения.
Более сложными считаются методические приемы, требующие специальных знаний и подготовки: статистические и экономико-математические.
Статистические методы включают в себя использование средних и относительных величин, индексный метод, корреляционный и регрессионный анализ и др.
Экономико-математические методы можно разделить на три группы: экономические (матричные методы, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса); методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное, нелинейное, динамическое программирование); методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).
Какие бы приемы ни использовались, любая методика, содержит наказ или методологические советы по проведению экономического анализа и включает следующие элементы :
В экономическом анализе используются самые разнообразные показатели. Все множество экономических показателей, которыми измеряется хозяйственно-финансовая деятельность организации, можно свести в определенную систему, разделив по определенным признакам :
Стоимостные показатели относятся к наиболее распространенным. Использование стоимостных показателей вытекает из наличия в хозяйстве товарного производства и товарного обращения, товарно-денежных отношений. В денежном измерении выражаются, естественно, оптовый и розничный объем продаж, издержки обращения, прибыль. Денежный (стоимостный) измеритель вытекает из экономической сущности перечисленных категорий.
Натуральные показатели используются в плановой и учетно-аналитической практике организаций. Особенно они необходимы для контроля сохранности собственности, рациональным использованием материальных и трудовых ресурсов.
Под количественными показателями при анализе понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета. Количественные показатели используют для выражения абсолютных и относительных величин, характеризующих объем производства и реализации продукции, его структуру и другие стороны работы организаций. Количественные показатели могут выражаться как в стоимостном, так и в натуральном измерителях.
Качественные показатели определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений. Качественные показатели используют для оценки выпущенной продукции с точки зрения ее соответствия установленным требованиям (стандартам, техническим условиям, образцам), для оценки экономической эффективности трудовых и материальных затрат, а также финансовых вложений. Большое значение в настоящее время приобретают показатели, характеризующие качество работы организации.
Хозяйственные явления и процессы обычно содержат как количественные, так и качественные факторы. Задача экономиста часто сводится к необходимости отделить и измерить влияние тех или других.
Объемные показатели представляют собой первичное отражение изучаемых хозяйственных явлений и процессов с точки зрения их объема, состава и т.д. Экономические явления и процессы выражаются обычно в абсолютных и относительных показателях.
Абсолютный показатель характеризует количественные размеры явления безотносительно к размеру других явлений. Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной других явлений или с величиной этого явления, но взятой за другой период времени.
Относительный показатель получают делением одной величины на другую (одного абсолютного числа на другое). Если разделить текущее значение показателя на базисное, мы получим простое отношение, называемое часто коэффициентом. Умножив частное на 100, получим процентное отношение.
Примером относительных величин являются проценты (исчисляются для характеристики выполнения плана, изменения показателя от начала к концу периода), удельные веса (для изучения структуры показателей), коэффициенты (для характеристики, например, оборачиваемости оборотных средств и т.д.), индексы (применяются для характеристики темпа роста продаж, изменения цен, производительности труда и др.).
Удельные показатели являются относительными, производными от соответствующих объемных показателей. Удельными показателями можно считать: выработку на одного работника, товарные запасы в днях оборота, уровень издержек на рубль продаж и др. Широко применяются в экономических расчетах и другие относительные величины, характеризующие выполнение плана, структуру, динамику, интенсивность развития.
Показатель структуры (удельный вес) - показывает относительную долю составного элемента в общей сумме.
Абсолютный прирост – это разность между последующим и предыдущим значениями показателя (цепные) или начальным значением (базисные). Цепной абсолютный прирост характеризует последовательное изменение показателей, а базисный абсолютный прирост – изменение нарастающим итогом.
Абсолютный прирост показывает, на сколько абсолютных единиц изменился данный уровень по сравнению:
- с предыдущим уровнем при цепном способе;
- с начальным уровнем при базисном способе.
Между цепным и базисным абсолютным приростом существует взаимосвязь – сумма цепных дает соответствующий базисный абсолютный прирост. За весь период, описываемый рядом, абсолютный прирост выразится как разность между последним и первым уровнем ряда. Абсолютный прирост может быть как положительным, так и отрицательным и обязательно имеет единицы измерения и размерность.
Относительными показателями также являются темпы роста и прироста, характеризующие динамику изменения показателя. Темп роста – это отношение последующего значения показателя к предыдущему (цепные темпы роста) или постоянному, принятому за базу сравнения (базисные темпы роста).
Цепной способ характеризует последовательное изменение, а базисный способ – изменение нарастающим итогом. Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь – произведение цепных темпов роста дает соответствующий базисный темп роста. Темп роста может выражаться в коэффициентах или в процентах.
Темп прироста показывает, на сколько процентов изменяется данный уровень по сравнению:
- с предыдущим уровнем ряда при цепном способе;
- с базисным, начальным уровнем ряда при базисном способе.
Темп прироста обычно выражается в процентах и показывает, на сколько процентов увеличился или уменьшился текущий уровень по сравнению с предыдущим (базисным). Базисным периодом может считаться первый год деятельности организации, предыдущий год и др.
Кроме абсолютных и относительных величин в анализе хозяйственной деятельности используются средние величины . Они применяются для обобщенной характеристики группы однородных явлений по количественному признаку, то есть одним числом характеризуют всю группу объектов.
Каждый из рассмотренных показателей имеет определенный смысл и свое значение для контроля и анализа. Рассмотренные отдельно, они имеют определенную ограниченностью, но экономический анализ предполагает комплексное, системное использование показателей.
Только при этом условии можно всесторонне и объективно исследовать хозяйственную деятельность организация в той или иной области и работу организации в целом.
Метод расчета по удельным затратным показателям
К затратными показателям относятся такие показатели, изменение которых приводит к однозначному изменению себестоимости машины, а, следовательно, и ее стоимости воспроизводства. Среди наиболее характерных затратных показателей можно отметить такие, как масса конструкции машины, ее габаритный объем, суммарная мощность электродвигателей. Затратные показатели не являются потребительскими показателями. Так, например, потребитель не заинтересован в приобретении станка большой массы или больших габаритов. Наоборот, чем больше масса и габаритные размеры станка, тем больше расходов несет потребитель по доставке, монтажу, а также при ремонте и обслуживании, больше требуется площадей под оборудование. Однако имеется строгая прямая зависимость между ценой и массой оборудования, и эта связь является косвенным проявлением затратного подхода.
Метод расчета стоимости по удельным затратным показателям использует наличие прямой пропорциональной связи между стоимостью и затратным показателем:
где SB - полная стоимость воспроизводства объекта; S уд - удельный затратный показатель;
X - значение затратного показателя у оцениваемого объекта.
Удельный затратный показатель характеризует размер стоимости, приходящийся на единицу затратного показателя. Это не стоимость всей машины, а частное от деления цены на значение (номинал) главного какого-либо технико-экономического параметра.
Удельные затратные показатели достаточно просты в восприятии и легко применимы особенно для экспрессных оценок. Их несомненным достоинством является то, что они могут быть применены к любым видам машин, оборудования и транспортных средств. Например, удельная стоимость машины на один килограмм ее массы может быть рассчитана для любой техники. Далее можно говорить об устойчивости значения этого показателя и широты его применимости для машин и оборудования разных классов и типов.
Основная задача данного метода - определение удельного показателя, приемлемого для оценки данного объекта. Для этого сначала формируют выборку объектов, которых можно считать схожими с оцениваемым объектом по конструкции, составу материалов и технологии их изготовления. На эти объекты должны быть известны цены. Нужно иметь в виду, что удельный затратный показатель в некоторой степени зависит от величины самого затратного показателя, поэтому в выборку должны попасть объекты с затратным показателем, близким к оцениваемому объекту.
Для всех объектов выборки рассчитывается удельный показатель и берется его среднее значение. Далее среднее значение удельного показателя проверяется на устойчивость с помощью среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Если коэффициент вариации укладывается в допустимые границы, то удельный затратный показатель признается устойчивым, и его принимают для оценки объекта. Если удельный показатель неустойчивый, то состав выборки меняют и вышеописанную процедуру повторяют.
Экономический показатель — показывает, характеризует состояние экономики, ее объектов, протекающих в ней процессов в прошлом, настоящем и в будущем. Экономические показатели представляют один из самых распространенных и эффективных инструментариев описания экономики, используемых в экономической науке и в управлении экономическими процессами.
В наиболее общем виде экономический показатель включает наименование, числовое значение и единицу измерения.
Состав и структура экономических показателей представляют один из значимых объектов изучения экономической науки и в то же время ее содержательный элемент.
Система экономических показателей — совокупность взаимосвязанных, систематизированных показателей, характеризующих экономику в целом, ее отрасль, регион, сферу экономической деятельности, группу однородных экономических процессов.
Группировка ЭП
Структура экономических показателей носит весьма разветвленный характер, показатели разделяются на группы по ряду признаков.
В соответствии с делением экономической науки на макроэкономику и микроэкономику принято выделять обобщенные макроэкономические показатели, характеризующие экономику в целом и ее крупные части, сферы, и микроэкономические показатели, относящиеся в основном к экономике компаний, корпораций, предприятий, фирм.
В структуре экономических показателей различают абсолютные, называемые также количественными, объемными, и относительные, называемые также качественными. Абсолютные, объемные показатели (в экономике в отличие от физики объемными называют любые показатели, характеризующие количество товаров, продукции, денег) выражены в натуральных или денежных единицах, таких, как штуки, вес, длина, объем, рубли, доллары. Относительные показатели представляют отношение двух показателей одинаковой или разной размерности. В первом случае это безразмерные показатели, характеризующие обычно темп изменения экономической величины или соотношения, пропорции однородных экономических величин, получаемые в результате их сравнения, измеряемые в долевом исчислении либо в процентах. Во втором случае это размерные показатели, характеризующие скорость изменения величины во времени, эффективность использования ресурсов, чувствительность величины по отношению к фактору, обусловившему ее изменение. Например, показатель эффективности автомобильного двигателя может быть измерен массой расходуемого бензина на один километр пути, а показатель отдачи капиталовложений — количеством выпускаемой продукции, приходящимся на один рубль вложений капитала.
В совокупности относительных экономических показателей, характеризующих динамику экономических процессов, изменение объемных показателей, различают показатели роста (скорости роста) и прироста (приростные).
Показатели роста (скорости роста) представляют отношение количества экономического продукта, произведенного или потребленного в данном периоде, к количеству, произведенному или потребленному в предыдущем периоде. Чаще всего рассматриваются годовой, квартальный, месячный период или просто фиксированные конечные и начальные даты. Если в течение изучаемого отрезка времени объем продукта не изменился, то показатель роста (темп роста) равен единице или 100 %; если объем увеличился, то показатель роста превышает 100 %, а если уменьшился — то он ниже 100 %.
Показатели роста характеризуют изменение состояния экономики, и потому их правомерно называть также показателями состояния или изменения экономики. Часто используемую в статистике группу таких относительных показателей образуют индексные показатели или просто индексы. Индекс представляет отношение показателя в данный, интересующий нас момент к его базисному значению, зафиксированному в соответствующем времени, принятом за базис. Индексы характеризуют относительное значение показателя в сравнении с отправным, базисным и тем самым показывают, как изменилась величина показателя за определенный период времени (от базисного до нынешнего). Широко распространены индексы цен, доходов, уровня жизни.
Показатели прироста, или приростные показатели, представляют отношение приращения (увеличения или уменьшения) количества произведенного, проданного, потребленного продукта в данном периоде к количеству произведенного, проданного, потребленного продукта в предыдущем, базисном периоде. Если в течение изучаемого отрезка времени, скажем, за последний год объем продукции не изменился, то показатель прироста за этот год равен нулю; если объем увеличился — то показатель прироста положителен, если уменьшился — то показатель прироста отрицателен. Приростные показатели по аналогии с показателями роста измеряются в долях или в процентном выражении. Исходя из физических аналогий показатели прироста могут быть названы показателями «экономического ускорения».
Экономические показатели делятся на ряд групп в зависимости от того, каким образом они определяются , как находятся их числовые значения и в каких целях, для решения каких задач используются показатели.
Значения расчетных, расчетно-аналитических показателей устанавливаются посредством расчетов на основе математических зависимостей, экономико-математических моделей с использованием определенных методов. Расчетно-аналитические показатели широко используются в качестве исходных при определении прогнозных и плановых показателей, а также показателей социально-экономических программ.
Значения отчетных, отчетно-статистических, статистических показателей устанавливаются на основе бухгалтерской отчетности предприятий, организаций, сбора и обработки статистической информации, выборочных опросов, наблюдений.
Нормативными принято называть показатели, устанавливаемые обычно органами управления или сложившиеся в практике хозяйствования и выражающие нормы затрат ресурсов (сырья, энергии, материалов, труда, денег) на производство единицы продукции, выполнение работы, потребление (нормы потребления). Показатели в виде норм и нормативов (универсальных норм) отражают также принятые, заданные соотношения, пропорции, такие, например, как норма накопления, сбережений, прибыли, оплаты труда, налогообложения.
В экономике находят применение также научно-технические показатели, характеризующие достижения науки, техники, технологии.
В зависимости от областей, сфер экономики, типа экономических процессов, характеризуемых теми или иными экономическими показателями, принято выделять такие группы, виды, как показатели потребностей, ресурсного обеспечения, производства, распределения, обмена, потребления, затрат, эффективности, запасов, устойчивости, надежности, риска, цен, спроса, предложения, доходов, расходов, уровня жизни, и многие другие;
Из единичных, индивидуальных, однородных показателей, относящихся к первичным ячейкам, звеньям, самым небольшим элементам экономики, формируются групповые, сводные, агрегированные показатели, характеризующие экономические объекты и процессы в более крупном масштабе, охватывающем целый регион (региональные показатели), отрасль (отраслевые показатели), хозяйство страны в целом (народнохозяйственные, общеэкономические показатели), мировое хозяйство (общемировые показатели).
Наряду со сводными, обобщенными показателями и даже в качестве их в экономике широко используются средние показатели в виде среднего значения обширной совокупности величин. Важно знать, что средний экономический показатель вовсе не обязательно является средним арифметическим из группы однородных показателей, как иногда полагают люди, малознакомые с экономикой, а также с экономической и математической статистикой. Более представительными считаются средневзвешенные показатели. Если, например, «n» человек получают годовой доход А, «m» человек — доход В и «p» человек — доход С, то средний доход D вычисляется не как 1/3 (A + B + C), а по формуле:
D = (nA + mB + pC) / (n + m + p)
которая дает гораздо более представительные результаты.
Состав экономических показателей постоянно дополняется и обновляется, совершенствуются и методы их определения. Наиболее широко экономические показатели используются в анализе, прогнозировании, планировании, управлении. Успех управления экономикой, экономическими объектами и процессами существенным образом зависит от круга используемых показателей, степени полноты, которой они характеризуют управляемые объекты и процессы, от того, насколько точно и корректно эти показатели определены и проработаны экономической наукой.
Система формирования экономических показателей как база анализа
Подобные показатели могут быть исчислены и по .
Отдача трудозатрат = Объем продукции / Затраты живого труда
Трудоемкость = Затраты живого труда / Объем продукции
Имеется, кроме того, ряд показателей, выражающих . Важнейшим из этих показателей является среднегодовая выработка продукции на одного работающего .
В процессе экономического анализа используются также показатели, выражающие движение, наличие и состояние отдельных видов производственных ресурсов . Существуют показатели, которые выражают эффективность осуществленных инвестиций , главным образом капитальных вложений. Основными из таких показателей являются срок окупаемости капитальных вложений , а также прибыль в расчете на один рубль капитальных вложений.
Какова же степень прогрессивности данного предприятия? На этот вопрос дают ответ следующие показатели: уровень механизации , выражающий удельный вес механизированных производственных процессов в общем объеме последних; уровень автоматизации , характеризующий долю автоматизированных производственных процессов в общем их объеме.
Наконец, существует обобщающие экономические показатели, характеризующие непосредственно данное предприятие. Вначале назовем стоимость организации, иначе — стоимость имущественного комплекса организации. В качестве другого показателя можно назвать рыночную стоимость предприятия, которая представляет собой стоимость акций данного предприятия, соответствующую конъюнктуре рынка.
Комплексная оценка деятельности предприятия находит отражение в построении так называемого мультипликатора. Он представляет собой интегральный, комплексный показатель, который основывается на частных показателях, отражающих деятельность предприятия. Различают два вида мультипликаторов: стандартные и субъективные . Первые могут применяться при оценке деятельности любых организаций, а вторые — только одной конкретной организации. Примером стандартного мультипликатора может являться оценка вероятности банкротства организации на основе метода Альтмана. Данный метод базируется на определении суммы пяти финансовых коэффициентов. Каждый из них имеет определенный вес. В экономической литературе подробно описывается сущность этого метода и способы его применения.
Субъективные же мультипликаторы дают возможность изучать те показатели, которые не охватываются стандартными мультипликаторами.
Рассмотренная в этой статье система формирования экономических показателей служит, таким образом, базой для проведения .
